## 总结 **脚本已写好**：`/inspire/qb-ilm/project/video-generation/public/datasets/concept_tree/label-explorer/action_tagger_l2l3.py` **但 API 有严重问题**：新的 Qwen API endpoint (`dcbooqcdqqcecjhmjk9bqebc9jkoaqhk...`) 上部署的 Qwen3.5-27B 存在严重的输出退化问题——所有响应都陷

gitignore方案完成，仓库从14GB追踪降到合理范围。

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完成视觉概念树文献综述。WebSearch在开发机不可用需arXiv API直连。

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我现在已经收集了全面的搜索结果。接下来，我将整理最终的文献综述。 --- ## 视觉概念树相关文献综述 基于你的 `vis_concept_tree.py` 和 6 类实体树（human, animal, object, scene, action, visual_style）的项目，我通过 arXiv API 检索了相关文献，按主题分组如下： ### 一、组合性视频生成与概念分解 | Paper | Venue/Year | Method | Key Result

开发机网络受限：内网IP直连常不通需走sii proxy；aiohttp/WebSearch有环境问题需替代方案。

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128并发100%成功。aiohttp在开发机不可用需用concurrent.futures+urllib替代。

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