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配置 Auto-claude-code-research-in-sleep 到服务器

结果：Node.js v22 已安装，但 Codex CLI 还没装。

auto_approved敏感 · mediumauto-syncglm-5.1q=0.00复用 0访问 05/2/2026, 2:37:50 PMextraction: donesanitize: done#auto-sync奖励标注

用户原始 query

https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep 目前这个在服务器里面都配置下

意图

配置 Auto-claude-code-research-in-sleep 到服务器

Node.js v22 已安装，但 Codex CLI 还没装。

关键步骤

  1. 步骤 1
    我来查看一下这个仓库，了解它是做什么的。
  2. 步骤 2
    **🌐 Z.ai Built-in Tool: webReader** **Input:** ```json {"url":"https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep","return_format":"markdown"} ``` *Executing on server...*
  3. 步骤 3
    **Output:** **webReader_result_summary:** [{"text": {"title": "GitHub - wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep: ARIS ⚔️ (Auto-Research-In-Sleep) — Lightweight Markdown-only skills for autonomous ML research: cross-model review loops, idea discovery, and experiment automati
  4. 步骤 4
    这是一个名为 ARIS (Auto-Research-In-Sleep) 的 Claude Code 技能插件项目。我来在服务器上配置它。
  5. 步骤 5
    **Step 1: Clone ARIS repository**
  6. 步骤 6
    **Step 2: Install skills to ~/.claude/skills/**
  7. 步骤 7
    **Step 3: Check Codex MCP 状态**
  8. 步骤 8
    Node.js v22 已安装，但 Codex CLI 还没装。

结果 / outcome

Node.js v22 已安装，但 Codex CLI 还没装。

这条是 lite 上传，仅含 query / intent / steps / outcome 四字段。 前置条件、工具能力、关键决策、风险点这些字段需要走完整 extractor pipeline 才会有， 目前未启用。可以点上方"轨迹"tab 看原始多轮内容（如果上传时附带了 trajectory）。

最新评分

暂无 judge 评分。

Q 状态

q_outcome0.00
q_intent0.00
q_execution0.00
q_orchestration0.00
q_expression0.00
q_update_count: 0

Q 历史

暂无 q 更新。

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